‌ ❇ ️❇ ️دیتالاگر- بخش چهارم:

‌ ❇ ️❇ ️دیتالاگر- بخش چهارم:

🔴 🔴 یکی از خصوصیات دیتالاگرها، توانایی برداشت مقادیر سنسورها و ذخیره داده ها برای استفاده آتی می باشد. هر چند در مواردی که از دیتالاگر استفاده می شود به ندرت فقط از جمع آوری و ذخیره داده موردتوجه قرار میگیرند. لذا ناچاریم توانایی تحلیل و ارائه داده های ذخیره شده را داشته باشیم تا بتوانیم تصمیمات حیاتی را بر اساس داده های ذخیره شده بگیریم.

⚫ ️⚫ ️یک دیتالاگر کامل اغلب باید شامل اجزای نشان داده شده در تصویر زیر باشد:
1️⃣برداشت داده: این مرحله شامل کارکرد سنسورها و سخت افزار دیتالاگر می باشد که برای تبدیل پدیده های فیزیکی به سیگنالهای دیجیتال از آن استفاده می شود.
2️⃣تحلیل آنلاین: این مرحله شامل کلیه تحلیل هایی است که می خواهیم قبل از ذخیره داده ها انجام دهیم. یک مثال ملموس از این نوع تحلیل، تبدیل ولتاژ اندازه گیری شده به واحدهای علمی بامعنی مانند درجه سانتیگراد می باشد. می توانیم این محاسبات پیچیده و فشرده سازی داده ها را قبل از ذخیره آنها انجام دهیم. کنترل قسمتی از سیستم (مانند قطع پمپ و ...) بر اساس اندازه گیری های فعلی قسمتی از تحلیل آنلاین است. تمامی نرم افزارهای دیتالاگر باید تبدیل داده های باینری به ولتاژ و تبدیل ولتاژ به واحد های عملی را انجام دهند.

@ROBOTICS_MECHATRONICS 🇮 🇷 🇮 🇷 🇮 🇷
3️⃣ذخیره سازی: این مرحله شامل ذخیره داده های تحلیل شده در فرمت خاص فایلهای مورد نظر می باشد.
4️⃣تحلیل آفلاین: این مرحله شامل تحلیل هایی می باشد که بر روی داده های ذخیره شده انجام می شود. یک مثال ساده از تحلیل آفلاین، جستجوی یک داده خاص در داده های پیشین یا داده های فشره شده می باشد.
5️⃣نمایش, اشتراک گذاری و گزارش گیری: این مرحله شامل ایجاد گزارش هایی می باشد که نیاز داریم تا داده های خود را نمایش دهیم. هر چند همانگونه که در تصویر زیر نشان داده شده، می توان مستقیماً تحلیل های آنلاین را نمایش داد. این قابلیت ما راقادر می سازد تا داده های خود را همزمان با جمع آوری و تحلیل آنها، نظارت کرده و آنها را نشان دهیم.

🔥 🔥 از دیتالاگرها و کاربرد آنها بیشتر بدانیم👇 🏿 👇 🏿 👇 🏿
@ROBOTICS_MECHATRONICS 🇮 🇷 🇮 🇷 🇮 🇷