دقتهای اغراقآمیز اغلب یک تلهی ذهنی هستند در تفکر ا
دقتهای اغراقآمیز، اغلب یک تلهی ذهنی هستند. در تفکر انتقادی، این پدیده، یک مغالطه شناختهشده به نام دقت کاذب (False Precision) یا دقت بیجا است. این مغالطه زمانی رخ میدهد که دادهها به گونهای ارائه میشوند که حاکی از دقتی فراتر از ظرفیت واقعی اندازهگیری یا مفهوم مورد بررسی هستند. در واقع، گوینده با استفاده از اعداد به ظاهر دقیق، تلاش میکند تا ادعای خود را معتبرتر و علمیتر جلوه دهد، در حالی که ممکن است اساساً آن ادعا نادرست باشد.
از دیدگاه آمار، دلیل اصلی کاذب بودن این نوع دقت، وجود مفهومی به نام عدم قطعیت و تکرارپذیری است. تقریباً هیچ پدیده پیچیدهای در دنیای واقعی (از اقتصاد و جامعهشناسی گرفته تا پزشکی) وجود ندارد که بتوان آن را با یک عدد ثابت و مطلق توصیف کرد. اگر یک مطالعهی آماری را چندین بار تکرار کنیم، به دلیل خطاهای نمونهگیری و تغییرات تصادفی، هر بار به عددی کمی متفاوت دست پیدا خواهیم کرد. اگر مطالعهای نشان دهد که 63.5٪ افراد از محصولی رضایت دارند، تکرار همان مطالعه ممکن است نتایج 60٪، 67٪ یا 59.8٪ را به دست دهد.
به همین دلیل، دانشمندان، به جای ارائه یک عدد قطعی، نتایج خود را در قالب یک بازه اطمینان (معمولاً بازه اطمینان 95٪) ارائه میدهند. برای مثال، به جای گفتن «این دارو 25.3٪ مؤثر است»، یک محقق دقیق میگوید: «ما 95٪ اطمینان داریم که میزان تأثیر واقعی این دارو بین 22٪ تا 28٪ است.» این بازه، عدم قطعیت ذاتی اندازهگیری را لحاظ میکند.
در نتیجه، اگر کسی که یک عدد بسیار دقیق را بدون اشاره به حاشیه خطا یا بازه اطمینان بیان میکند، به احتمال زیاد یا از مفاهیم آماری بیاطلاع است یا عمداً در حال پنهان کردن عدم قطعیت برای معتبر نشان دادن ادعای خود است.
Please note: While the lecture is real, the supplementary visuals are created with AI to enhance the learning experience.
#تفکر_انتقادی #تفکر_علمی #مغالطه #شبه_علم #آمار
---
ارسال از طریق https://wisgoon.com/downloaderbot
از دیدگاه آمار، دلیل اصلی کاذب بودن این نوع دقت، وجود مفهومی به نام عدم قطعیت و تکرارپذیری است. تقریباً هیچ پدیده پیچیدهای در دنیای واقعی (از اقتصاد و جامعهشناسی گرفته تا پزشکی) وجود ندارد که بتوان آن را با یک عدد ثابت و مطلق توصیف کرد. اگر یک مطالعهی آماری را چندین بار تکرار کنیم، به دلیل خطاهای نمونهگیری و تغییرات تصادفی، هر بار به عددی کمی متفاوت دست پیدا خواهیم کرد. اگر مطالعهای نشان دهد که 63.5٪ افراد از محصولی رضایت دارند، تکرار همان مطالعه ممکن است نتایج 60٪، 67٪ یا 59.8٪ را به دست دهد.
به همین دلیل، دانشمندان، به جای ارائه یک عدد قطعی، نتایج خود را در قالب یک بازه اطمینان (معمولاً بازه اطمینان 95٪) ارائه میدهند. برای مثال، به جای گفتن «این دارو 25.3٪ مؤثر است»، یک محقق دقیق میگوید: «ما 95٪ اطمینان داریم که میزان تأثیر واقعی این دارو بین 22٪ تا 28٪ است.» این بازه، عدم قطعیت ذاتی اندازهگیری را لحاظ میکند.
در نتیجه، اگر کسی که یک عدد بسیار دقیق را بدون اشاره به حاشیه خطا یا بازه اطمینان بیان میکند، به احتمال زیاد یا از مفاهیم آماری بیاطلاع است یا عمداً در حال پنهان کردن عدم قطعیت برای معتبر نشان دادن ادعای خود است.
Please note: While the lecture is real, the supplementary visuals are created with AI to enhance the learning experience.
#تفکر_انتقادی #تفکر_علمی #مغالطه #شبه_علم #آمار
---
ارسال از طریق https://wisgoon.com/downloaderbot
- ۱۷۳
- ۲۶ آذر ۱۴۰۴
دیدگاه ها (۰)
در حال بارگزاری
خطا در دریافت مطلب های مرتبط